We propose a simple model of evolution dynamics and demonstrate it in a framework of economic dynamics. New goods and services are endogenously produced through combinations of existing goods. As soon as new goods enter the market they may compete against already existing goods, in other words new products can have destructive effects on existing goods. As a result of this competition existing goods may be driven out from the market - often causing cascades of secondary defects (Schumpeterian gales of destruction).
The model leads to generic dynamics characterized by phases of relative economic stability followed by phases of massive restructuring of markets -- which could be interpreted as Schumpeterian  business cycles. Model timeseries of product diversity and productivity reproduce several stylized facts of economics timeseries on long timescales such as GDP or business failures, including non-Gaussian fat tailed distributions, volatility clustering etc. The model is phrased in an open, non-equilibrium setup which can be understood as a self organized critical system. Its diversity dynamics can be understood by the time-varying topology of the active production networks.

Selbstorganisierende drahtlose Netze leben von der direkten Vernetzung mobiler Geräte, in gleichem Maße stören sich diese Geräte jedoch auch gegenseitig. Die Vermeidung dieser Vielfachzugriffsinterferenz ist Aufgabe der Medienzugriffskontrolle. Interferenz kann jedoch auch durch geeignete Empfangssignalverarbeitung unterdrückt werden, insbesondere durch Mehrnutzerdetektion. In diesem Vortrag wird ein Medienzugriffsverfahren vorgestellt, dessen primäre Aufgabe nicht die Vermeidung, sondern das "Management" von Interferenz ist. Ausgangspunkt sind dabei die prinzipielle Funktionsweise der Mehrnutzerdetektion und die sich daraus ergebenden Anforderungen für den Medienzugriff. Eine genauere Analyse des Verfahrens berücksichtigt auch Fälle, in denen nicht alle Geräte des Kommunikationsnetzes über ein gleichermaßen komplexe Empfangssignalverarbeitung verfügen.

Bereits Shannon hat seine Dissertation über „Genetics“ verfasst, Genetik damals allerdings im Mendelschen Sinn. Wir sind der  Überzeugung, dass Informations- und Codierungstheoretiker die aus der Technik bekannten Methoden auf den in der DNA niedergelegten und nun weitgehend bekannten genetischen Code anwenden sollte. Wir haben bisher Konzepte wie Entropie, “Mutual Information” and Informationsdistanz auf die DNA-Sequenz angewandt. Mit der Transinformation modellieren wir die Informations-übertragung von genetischen Defekten in der DNA zu Krankheiten wie Schizophrenie. Es werden klinische Daten verwendet um genetische Abweichungen in den so genannten “Single Nucleotide Polymorphism (SNPs)“ möglichen Krankheiten zuzuordnen. Verwendet wurden im Internet verfügbare DNA-Sequenzen um die Shannonsche Selbst- und Transinformation mithilfe bekannter Kompressionsalgorithmen wie „context tree weighting“, DNA-Compress und PPM. Eine entropiebasierte Metrik dient zur Klassifizierung und zur Erzeugung phylogenetischer Bäume von Menschen und Säugetieren. Überaschenderweise erhielten wir mit diesem „naiven“ Ansatz die gleichen Abstammungsbaume, wie sie Genbiologen mit anderen Methoden fanden. Die gleichen Methoden lassen sich auch zur Klassifizierung von Texten und Sprachen anwenden.
 
 

The goal of this panel is to discuss potential and feasible applications, technology and research challenges, visions, roadmaps, and risks of such scenarios. Each of the panelists will give a 5-10 minute statement, followed by a 20-minute discussion with questions from the audience.

Moderator and Organizer:

• Christian Bettstetter

Panelists:

• Hannes Hartenstein (University of Karlsruhe, Germany)
• Jean-Pierre Hubaux (EPFL, Lausanne, Switzerland)
• Timo Kosch (BMW Research and Technology, Munich, Germany)
• Kirsten Matheus (CarMeq, Berlin, Germany)
• Charles E. Perkins (Nokia Research, Mountain View, USA)